图说：生医系王昭能师生团队，在台南北门、学甲养殖场域，运用AI智能养殖，致力水质改善、饲料成本、水车监控等，已可增收两成渔获量。

亚洲大学（Asia University, Taiwan）生物资讯与医学工程系助理教授王昭能师生团队，近来在台南市北门区、学甲区养殖场域，运用AI与物联网(AIoT)技术，建置智能水产养殖管理系统，对不同养殖鱼塭进行饲料管理、水质监控、用电数据分析等，计算出最佳养殖方案，推动以来，已可增收两成渔获量，提升传统养殖安全与产能，尽到大学社会责任。

王昭能老师说，台湾养殖业受到环境气候变迁与鱼群疾病感染等冲击，影响渔业的稳定发展，加上养殖业人力老化，年轻人没有回乡接手意愿，导致养殖经验与技术的传承面临重大挑战。由于渔业与人类生存是息息相关，眼看着养殖业在永续发展上遭遇困难，需要加以克服。

图说：生医系王昭能老师在台南养殖渔业发展协会，向当地渔民说明AI人工智能养殖等科技管理，尽社会责任。

王昭能老师组成亚大跨领域师生团队，结合工研院、上岳科技协助物联网与传感器相关开发，以及台南市养殖渔业发展协会协助与谘询等，提出「智慧水产养殖之科技导入」计画，透过科技（通讯科技、物联网、云端运算、数据科学及人工智能）导入方式，有效提高养殖技术及管理效能。

王昭能师生团队执行「智慧水产养殖之科技导入」计画，初期以亚洲大学USR基地、太极湖和莲花池等，作为AI、物联网(AIoT)技术开发实践室场域，当系统开发完成，随即将场域移至台南北门、学甲养殖业。

针对不同养殖鱼塭需求，王昭能师生团队首先建立智慧成本管理平台，纪录饲料成本、换肉率等相关数据，协助渔民掌控成本；其次，建立智慧水质监测平台，应用AI与物联网技术，监控水中溶氧量、馀氯、温度、电导度、盐度与水上下温度等，协助渔民以数据化方式了解水中状况、及时找出因应方式。再者建立精准饲料投放管系统，结合水下影像辨识，提供投餵系统鱼群摄食的活动力资讯，计算出养殖较佳的换肉率，掌握鱼群的成长曲线、饲料用量及餵食时机，提升养殖效率。

王昭能老师强调，该团队初估每年导入智能水产养殖系统在20个池鱼塭，提升台南北门、学甲地区养殖产业竞争优势、增加渔民营收；进而促进西南沿海偏乡创新转型，开设智能水产养殖系统培训课程，每年将培训30至50位在地青年，提供就业机会或返乡创业。此外，透过智能水产养殖系统开发，可增加师生学以致用的经验，以问题导向学习解决问题，每年可培育30名专业学生。