圖說：生醫系王昭能師生團隊，在台南北門、學甲養殖場域，運用AI智能養殖，致力水質改善、飼料成本、水車監控等，已可增收兩成漁獲量。

亞洲大學（Asia University, Taiwan）生物資訊與醫學工程系助理教授王昭能師生團隊，近來在台南市北門區、學甲區養殖場域，運用AI與物聯網(AIoT)技術，建置智能水產養殖管理系統，對不同養殖魚塭進行飼料管理、水質監控、用電數據分析等，計算出最佳養殖方案，推動以來，已可增收兩成漁獲量，提升傳統養殖安全與產能，盡到大學社會責任。

王昭能老師說，台灣養殖業受到環境氣候變遷與魚群疾病感染等衝擊，影響漁業的穩定發展，加上養殖業人力老化，年輕人沒有回鄉接手意願，導致養殖經驗與技術的傳承面臨重大挑戰。由於漁業與人類生存是息息相關，眼看著養殖業在永續發展上遭遇困難，需要加以克服。

圖說：生醫系王昭能老師在台南養殖漁業發展協會，向當地漁民說明AI人工智能養殖等科技管理，盡社會責任。

王昭能老師組成亞大跨領域師生團隊，結合工研院、上岳科技協助物聯網與感測器相關開發，以及台南市養殖漁業發展協會協助與諮詢等，提出「智慧水產養殖之科技導入」計畫，透過科技（通訊科技、物聯網、雲端運算、數據科學及人工智慧）導入方式，有效提高養殖技術及管理效能。

王昭能師生團隊執行「智慧水產養殖之科技導入」計畫，初期以亞洲大學USR基地、太極湖和蓮花池等，作為AI、物聯網(AIoT)技術開發實踐室場域，當系統開發完成，隨即將場域移至台南北門、學甲養殖業。

針對不同養殖魚塭需求，王昭能師生團隊首先建立智慧成本管理平台，紀錄飼料成本、換肉率等相關數據，協助漁民掌控成本；其次，建立智慧水質監測平台，應用AI與物聯網技術，監控水中溶氧量、餘氯、溫度、電導度、鹽度與水上下溫度等，協助漁民以數據化方式瞭解水中狀況、及時找出因應方式。再者建立精準飼料投放管系統，結合水下影像辨識，提供投餵系統魚群攝食的活動力資訊，計算出養殖較佳的換肉率，掌握魚群的成長曲線、飼料用量及餵食時機，提升養殖效率。

王昭能老師強調，該團隊初估每年導入智能水產養殖系統在20個池魚塭，提升台南北門、學甲地區養殖產業競爭優勢、增加漁民營收；進而促進西南沿海偏鄉創新轉型，開設智能水產養殖系統培訓課程，每年將培訓30至50位在地青年，提供就業機會或返鄉創業。此外，透過智能水產養殖系統開發，可增加師生學以致用的經驗，以問題導向學習解決問題，每年可培育30名專業學生。